传感器网络节点的微粒群定位算法  

Particle Swarm Optimization Localization Algorithm for Wireless Sensor Network Nodes

作　　者：周书旺[1,2] 王英龙[1] 郭强[1,3] 魏诺[1] 郭文娟[1,2] 

机构地区：[1]山东省计算中心,山东济南250014 [2]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 [3]山东经济学院,山东济南250014

出　　处：《山东科学》2009年第5期107-110,共4页Shandong Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60802030);山东省中青年科学家科研奖励基金(2007BSC01002);山东省科技攻关计划项目(2007GG2QT01007)

摘　　要：为了进一步提高无线传感器网络未知节点定位精度,以微粒群算法为理论基础,加入传感器网络的特征,提出微粒群定位算法。该算法依据未知节点接收到的到锚节点的距离信息,直接搜索出未知节点的位置。实验结果表明微粒群定位算法拥有更高的定位精度,并且抗测距误差更强的优点。This paper presents a new localization algorithm for unknown nodes of wireless sensor networks to further improve their localization precision. Theoretical foundation of the algorithm is particle swarm optimization. The algorithm also takes the characteristics of wireless sensor networks into account. It can directly derive the coordinates of unknown nodes from the distances of unknown nodes to anchor nodes. Experimental results show that the algorithm can achieve higher positioning accuracy and can tolerate larger distance error.

关 键 词：无线传感器网络 微粒群 节点定位 锚节点 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]