小波极大值法在长波辐射地震异常信息提取中的应用  

Detection of Earthquake Anomalies from Outgoing Longwave Radiation Data Using Wavelet Maxima

作　　者：熊攀[1] 申旭辉[1] 毕亚新[2] 康春丽[3] 荆凤[1,4] 

机构地区：[1]中国地震局地震预测研究所,北京100036 [2]英国阿尔斯特大学,贝尔法斯特BT370QB [3]中国地震台网中心,北京100045 [4]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出　　处：《地震》2009年第B10期98-104,共7页Earthquake

基　　金：“十一五”国家科技支撑计划项目（2008BAC35B05）

摘　　要：小波方法作为近年来兴起的一种数据挖掘方法已经应用于地震科学的研究领域。本文介绍了如何利用小波极大值法提取长波辐射值中的地震异常信息，即利用连续小波变换方法计算小波极大值，依据长波辐射在时间、空间上的连续性得出研究区的小波极大值分布，通过分析图中小波极大值的分布形态来识别地震异常，并以汶川地震为例介绍了如何利用小波极大值法提取长波辐射中的地震异常。In recent years, wavelet transform as a data mining method has been applied to the field of earthquake science. The present paper proposes a method to detect seismic anomalies in outgoing longwave radiation using wavelet maxima, that is, to use continuous wavelet transform methods to compute wavelet maxima, and plot curves of wavelet maxima based on the continuity in time and space of outgoing longwave radiation. Seismic anomalies are identified by analyzing the distribution of wavelet maxima in the curves. Finally, we take Wenchuan earthquake as an example to illustrate how to use the method of wavelet maxima to detect seismic anomalies in outgoing longwave radiation.

关 键 词：小波方法 小波极大值 长波辐射 地震异常 热红外遥感 

分 类 号：P315.7[天文地球—地震学]