基于BP网络的电厂发电机组动态控制算法  

The dynamic control algorithm for the power set based on BP neural network

作　　者：彭远强[1] 

机构地区：[1]柳州职业技术学院,柳州545006

出　　处：《制造业自动化》2009年第10期96-99,共4页Manufacturing Automation

基　　金：柳州职业技术学院基金项目:配电网故障修复系统的研究(2009B02)

摘　　要：本文将BP神经网络模型应用到电厂发电机组动态控制中,并对发电机组进行数学建模,给出了发电机组在70%和100%不同负荷下的动态特性数学模型,提出了发电机组动态控制系统,并为减少系统的稳态误差,采用了FUZZY-PID复合控制结构,仿真结果表明,本文提出的动态控制算法比传统的PID控制算法在准确性和稳定性都更优。

关 键 词：动态控制 神经网络 发电机组 FUZZY 稳态误差 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]