数据挖掘技术在交通规费征稽中的应用  

Application of Data Mining Technology in Transportation Fees Levy

作　　者：陈金坦[1,2] 杨燕[3] 周伟雄 钟川 

机构地区：[1]广东省公路管理局,广州510075 [2]华中科技大学经济管理学院,武汉410000 [3]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [4]佛山市公路管理局,佛山528000

出　　处：《现代计算机》2009年第10期129-131,共3页Modern Computer

摘　　要：基于数据挖掘中的分类技术,通过挖掘规费征收稽查数据库中的海量数据所蕴藏的信息,分析欠费因素和行为,对可能欠费的车辆进行分类和预测,为事前提醒车主缴费和欠费追缴提供了依据。Based on classification technology in data mining, analyses the arrearage factor and behavior, and classifies and predicts the potential arrearage for vehicles by mining the information in mass data of fees levy database. The purpose is to remind of vehicle owner paying for his fee in advance and offer the clues for levy arrearage.

关 键 词：数据挖掘 分类 决策树 规费征稽 欠费 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U41236[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]