一类二次Sigmoid神经元构建的分类器分类能力的理论分析  

作　　者：王保云[1] 何振亚[2] 

机构地区：[1]南京邮电学院信息工程系 [2]东南大学无线电系

出　　处：《自动化学报》1998年第6期802-805,共4页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：针对含二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元的前向神经网络，研究了它的模式分类能力．通过分析它在解决Ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ问题所需的规模，从而得到了这种神经元模型对神经网络分类器的分类能力的改进程度．

关 键 词：神经元模型 二分类 分类能力 人工神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]