项目加权关联规则挖掘模型研究  

Research of model of weighted association rule mining

作　　者：刘燕[1] 

机构地区：[1]闽江学院计算机科学系,福建福州350108

出　　处：《闽江学院学报》2009年第5期76-79,共4页Journal of Minjiang University

基　　金：福建省教育厅科技规划项目(JA08179)

摘　　要：项目加权关联规则挖掘中,权值反映了数据的重要程度,权值对项目支持度有加强或减弱作用.通过比较M INWAL(O)、M INWAL(W)等加权关联规则挖掘模型,分析了权值对加权关联规则挖掘产生的影响,并针对M INWAL(W)模型在加权候选频繁项目集剪枝方面存在的不足,利用支持度下界对剪枝策略进行了改进,从而有效地减少挖掘过程的计算量.In the Weighted association rule mining,the weights of transaction items reflect the importance of items to the user,different data weights can increase or decrease applicability and accuracy of the support measure.This paper makes a comparision of some different weighted association rule mining models such as MINWAL（O）,MINWAL（W） and so on,it analyses the effect of the weights of transaction items.Based on the disadvantages of MINWAL（W）,it brings forword improving method to prune the candidate itemsets with the lower Support bound.

关 键 词：关联规则 权值 模型 分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]