叶轮拨焦机叶轮参数的优化研究  

Optimization Research on Impeller parameters of Impeller Coke Feeder

作　　者：杨波[1] 胡军科[1] 

机构地区：[1]中南大学

出　　处：《微计算机信息》2009年第31期182-183,47,共3页Control & Automation

摘　　要：运用人工神经网络原理建立了叶轮拨焦机的BP神经网络模型,并利用该模型对拨焦机的叶轮数、叶轮转速、行走速度与拨焦量的关系进行了分析,得到了的叶轮参数的最优解。为叶轮拨焦机的设计提供了一种新的方法。The BP neural network model of Impeller Coke Feeder is established based on ANN theory. It analyses the relationships between the impeller number, rotational speed, walking speed and the cake feed rate by this model and gets the optimal solutions of the impeller parameters. This paper offers a new method for designing Impeller Coke Feeder.

关 键 词：神经网络 叶轮拨焦机 最优解 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]