支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用  

作　　者：程历军[1] 许小刚[2] 孙玮[3] 

机构地区：[1]天津大唐国际盘山发电有限责任公司热工部,天津大港301907 [2]华北电力大学热能与动力工程学院,河北保定071003 [3]华北电力大学成人教育学员,河北保定071003

出　　处：《福建电脑》2009年第11期152-153,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：用转子振动试验台模拟了汽轮机典型故障,根据其频域变化特性,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,并根据最佳分解树进行了特征选择。最后用svm进行故障状态识别,取得了良好的效果。

关 键 词：小波包分析 SVM 故障诊断 计算机仿真 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TK264.11[自动化与计算机技术—控制科学与工程]