检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢笑盈[1]
机构地区:[1]浙江工商大学,浙江杭州310018
出 处:《现代商业》2009年第33期213-213,共1页Modern Business
摘 要:在商业信息大爆炸的当今,数据挖掘技术将逐渐代替传统的单一的数据库管理技术成为海量数据管理的主流,因为前者不仅提供了对数据的有效管理,更为使用者提供智能的决策支持,真正实现了从数据的海洋中挖掘出有用的"真金"。本文探讨了适宜在现代商业管理中运用的一种数据挖掘技术——聚类分析。
分 类 号:F722.2[经济管理—产业经济] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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