谢笑盈

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供职机构：浙江工商大学统计与数学学院更多>>
发文主题：数据挖掘关联规则分层抽样抽样技术实证分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
发文期刊：《统计与决策》《浙江师范大学学报（自然科学版）》《现代商业》更多>>
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基于SQL分层抽样的数据挖掘算法的改进
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期175-178,共4页谢笑盈 邢君飞 
在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时,对网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Server 2005上实现了抽样后的关联规则挖掘,提高了关联的效率,并取得了良好的效果.另外,对关联规...
关键词：聚类分析 分层抽样 关联规则 SQL 
基于半静态分层抽样的模糊聚类分析方法的改进
《统计与决策》2010年第11期12-14,共3页谢笑盈 
基于统计模型的模糊聚类算法的时间复杂度在数据集规模超过一定数量级时是计算不可行的,解决时间复杂度的一个行之有效的方法是抽样。文章通过对静态抽样进行改进,设计了一种半静态抽样法,使样本数据集最大程度得保持原数据集的信息,并...
关键词：静态抽样 动态抽样 模糊聚类 分层抽样 最优样本容量 
数据挖掘在现代商业管理中的应用
《现代商业》2009年第33期213-213,共1页谢笑盈 
在商业信息大爆炸的当今,数据挖掘技术将逐渐代替传统的单一的数据库管理技术成为海量数据管理的主流,因为前者不仅提供了对数据的有效管理,更为使用者提供智能的决策支持,真正实现了从数据的海洋中挖掘出有用的"真金"。本文探讨了适宜...
关键词：数据挖掘 聚类技术 商业管理 
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