EM算法的研究  

作　　者：曾传璜[1] 张鑫[1] 张晶晶[1] 王宏渊[1] 

机构地区：[1]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000

出　　处：《软件导刊》2008年第9期97-98,共2页Software Guide

摘　　要：聚类分析是信息产业界非常热门的研究方向,也是数据挖掘的最主要的功能之一。期望最大值(EM)是聚类分析中的重要技术。本文对期望最大值(EM)算法进行分析,并对高斯混合模型进行了研究,利用最大似然估计和EM算法在一组人工生成高斯数据上进行试验,达到了较好分类的效果。

关 键 词：EM算法 高斯混合模型 数据挖掘 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]