检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金毅[1,2] 潘懋[1] 姚凌青[3] 马翀[1]
机构地区:[1]造山带与地壳演化教育部重点实验室,北京100871 [2]河南理工大学资源环境学院,焦作454000 [3]中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074
出 处:《北京大学学报(自然科学版)》2009年第6期1033-1038,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基 金:河南省生物遗迹与成矿过程重点实验室开放基金(otmp0802)资助
摘 要:稳健变差函数是克里金进行有效预测的根本保证,而现有的计算方法存在以下几个问题:稳健性差、算法复杂、普适性差。为此,提出了一种以中值滤波方法为基础,兼顾邻域间相关性的高稳健、简单的变差函数计算方法。对新方法和现有方法的稳健性进行了分析和对比。最后,使用存在特异值的数据对所提出的方法进行了检验。结果表明,新方法不但具有高稳健性,还具有普适性强且实现简单的优点。Robust variogram is the basic guarantee of the effective spatial prediction using kriging methods. The existing variogram estimators behave poorly in practice. Some are not robust against the outliers in data; others are complex in algorithm in order to achieve robustness or hard to be used widely. The authors propose a simple variogram estimator based on median filtering method, by taking into account correlation of neighborhood lags to improve its robustness against outliers. The robustness properties between the existing estimators and the proposed one are compared and analyzed. Experiments are carried out with data existing different types of outliers. The results show that the proposed variogram estimator is not only highly robust against outliers, but also easy to be used generally.
关 键 词:变差函数 中值滤波 稳健方法 特异值 滞后距 噪声
分 类 号:P628[天文地球—地质矿产勘探]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.166