一种环境音频数据分类方法  

An Environmental Audio Data Classification Method

作　　者：魏丹芳[1] 李应[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350002

出　　处：《计算机与数字工程》2009年第11期7-9,133,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：福建省教育厅项目(编号:JA09021)资助

摘　　要：为了实现对环境音频信号及其相关数据的自动分析,提出了一种环境音频数据分类方法。分类过程中,首先用短时平均幅度对音频数据进行有效分段;然后,计算分段音频数据的长度和平均过零率;最后,计算并生成一个分段音频数据的Mel频率倒谱系数(MFCC)和一阶差分Mel频率倒谱系数(△MFCC)特征参数。分类操作上,根据有效分段的长度和平均过零率确定分类搜索的范围,并在局部范围内采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间规整)分类算法。实验结果验证了该方法对各种环境音频数据分类的有效性。To realize the auto-analysis of environmental audio signal and relative data, this paper presents, an envi-ronmental audio data classification method. In the process of classification, firstly, audio data is divided into some valid segments by short-time average amplitude. Then, compute length and average zero-crossing rate of the segments. Finally, calculate Mel-Frequency Cepstrum Coefficient （MFCC） and delta Mel-Frequency Cepstrum Coefficient（△MFCC）. On the classifying operation, employ the length and average zero-crossing rate of valid segment to fix on scope of classifying searches and employ DTW classifying algorithm within the local scope. Experimental results show that this method is fairly efficient for classifying environmental sounds.

关 键 词：短时平均幅度 平均过零率 MEL频率倒谱系数 一阶差分Mel频率倒谱系数 动态时间规整 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]