呼吸气体诊断肺癌的电子鼻研制及诊断模型的研究  

The Research of Electronic Nose and Diagnosis Model for Clinical Breath Diagnosis of Lung Cancer

作　　者：王乐[1] 王镝[1] 於锦[1] 陈星[1] 王平[1] 胡燕婕[2] 应可净[2] 

机构地区：[1]浙江大学生物传感器国家专业实验室,生物医学工程教育部重点实验室,生物医学工程与仪器科学学院,浙江杭州310027 [2]浙江大学附属邵逸夫医院,浙江杭州310027

出　　处：《仪表技术与传感器》2009年第B11期295-298,共4页Instrument Technique and Sensor

基　　金：浙江省重大科技攻关项目(2006C13021)

摘　　要：肺癌是一种高恶性度的肿瘤,发病率呈快速上升趋势,因为缺少有效的早期诊断技术其死亡率亦高居肿瘤前三甲。因此急需研制出可应用于临床的新型肺癌诊断技术。呼吸诊断方法是一种具有应用前景的无创伤的诊断技术,电子鼻技术能够提供自动、快捷、方便的检测技术。文中介绍了一种基于呼吸气体诊断肺癌的电子鼻技术实现方法以及基于临床数据得出的诊断模型,并利用声表面波传感器实现了肺癌的快速、无创诊断,为早期诊断肺癌开辟了一条新的途径。Lung cancer is one of the most deadly diseases and the leading cause of cancer death in both men and women. The high mortality in patients with lung cancer partly results from the lack of effective ways to diagnose the disease at an early stage before it has spread to regional nodes or has metastasized beyond the lung. The electronic nose combined with a diagnosis model which based on the biomarkers can provide a non-invasive and more convenient method. The paper presented an improved e-Nose based on surface acoustic wave （SAW） gas sensors and a diagnosis model to diagnose lung cancer.

关 键 词：电子鼻 声表面波传感器 肺癌 呼吸诊断 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]