基于复杂网络的非正式团体知识交互网络分析  

Analysis of IFG Knowledge Communication Network Based on Complex Network

作　　者：杨铭[1] 薛惠峰[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机仿真》2009年第11期122-125,共4页Computer Simulation

基　　金：陕西省软科学研究计划项目(2008KR32)

摘　　要：针对知识在非正式团体中的传播特征,结合复杂网络理论,为了企业知识不断创新,提出了一种非正式团体知识交互网络模型。通过仿真得出,在小世界网络模型下知识的传播速度和平均知识水平比其他网络模型有明显优势,进而在非正式团体知识交互网络的描述与分析中提出利用"小世界"的平均路径长度和聚类系数来表征IFG知识交互网络中的交互频繁度和交互聚集度的思想,为进一步研究IFG组织及管理与其内部知识创新的内在联系提供了数量分析基础。According to the diffusion characteristics of knowledge in the Informal Groups, an Informal Groups knowledge communication network is proposed based on the complex network theory. The simulation concealed that the speed of knowledge diffusion and average knowledge level in small - world network have advantages. Then it introduces small - world theory to the description and analysis of knowledge communication network, and uses the average path length and clustering coefficient of small - world network to describe the frequency and cliquishness of communication. It is expected to give basic numerical analysis to further research of interrelationship between Informal Groups management and knowledge innovation.

关 键 词：非正式团体 小世界网络 非正式团体交互频繁度 交互聚集度 平均路径长度 聚类系数 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] N94[自动化与计算机技术—控制科学与工程]