基于主成分分析-神经网络法的农村信贷用户信用评级研究  

作　　者：任红梅[1] 王緌[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院,四川成都610064

出　　处：《现代商贸工业》2009年第23期186-187,共2页Modern Business Trade Industry

摘　　要：采用某农村信用社的516家贷款用户,基于主成分分析-神经网络法构建个人信用分类评估模型。该模型首先应用主成分分析法对初始指标进行降维,然后将简化后的训练样本送入BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险级别进行判别。

关 键 词：主成分分析 神经网络 信用评级 四级分类 

分 类 号：F830.5[经济管理—金融学]