K-匿名熵分类算法研究及分析  

Study and analysis of entropy classification algorithm for K-anonymity

作　　者：刘坚[1,2] 刘晖[1,2] 

机构地区：[1]东华大学纺织面料技术教育部重点实验室 [2]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620

出　　处：《计算机应用研究》2009年第12期4728-4729,4743,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90718027);高等学校纺织生物医用材料学科创新引智计划资助项目(B070204)

摘　　要：提出了一种新的K-匿名模型对隐私信息进行保护,将熵分类的方法应用于K-匿名模型上,实验表明该模型的有效性,利用该模型对数据进行K-匿名处理后,确保共享数据具有很高的精确度,尽可能接近原始数据,同时有效地防止隐私信息的泄露。This paper put forth a new K-anonymity model to protect the private information,applied the method based on entropy classification to it,and validated the validity of the model through experiment.The model ensured precision of the sharing data after K-anonymity kept the consistency with the original data utmostly,meanwhile,prevented private information from disclosure effectively.

关 键 词：K-匿名 熵 数据挖掘 隐私保护 

分 类 号：TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]