K-匿名

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基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期69-77,共9页李文轩 曹卫东 
民航安全能力项目(SA20200280)。
目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保...
关键词：民航旅客信息 隐私信息保护 区块链 零知识证明 K-匿名技术 
基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案
《计算机应用研究》2025年第1期276-281,共6页李晶 刘苛 张磊 
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2021F054);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费优秀创新团队建设项目(2022-KYYWF-0654);佳木斯大学国家基金培育项目(JMSUGPZR2022-014);黑龙江省自主智能与信息处理重点实验室开放课题(ZZXC202302)。
在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protect...
关键词：基于位置服务 隐私保护 位置隐私 K-匿名 Geohash 
基于隐私信息检索的大规模用电增信查询方法
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第6期1211-1220,共10页李辉 黄祖源 田园 毛正雄 赵鹏 任雪斌 李亚男 
云南电网科技项目(YNKJXM20210141)。
用电信用报告已经成为企业增信的重要凭证,但现有电力金融服务平台在提供用电信用报告查询时存在未保护查询方的查询偏好隐私信息,并且难以支持大规模数据库查询两方面问题。针对上述两个问题,提出一种基于隐私信息检索和不经意多项式...
关键词：电力增信查询 隐私信息检索 不经意多项式计算 K-匿名 通信开销 
基于垂直分割的个人数据隐私保护方法
《网络与信息安全学报》2024年第5期175-187,共13页阮华锋 李睿 罗凯伦 
国家重点研发计划(2021YFB3101303);国家自然科学基金(61972089,62206055)。
在分布式环境中,垂直分割是一种保护用户隐私的有效方法。然而,当前的垂直分割策略假设参与数据存储的各个云服务提供商(cloud service provider,CSP)之间不存在共谋。针对实际场景中CSP之间可能存在的共谋问题,探讨了如何在这种情况下...
关键词：垂直分割 隐私保护 K-匿名模型 机器学习 可满足性问题 
基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案
《计算机科学》2024年第9期393-400,共8页李勇军 祝跃飞 白利芳 
科技委基础加强项目(2020-JCJQ-ZD-021)。
随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较...
关键词：Geohash 增强型位置k-匿名 基于位置的服务 位置隐私 位置语义 查询概率 时间属性 
面向动态博弈的k-匿名隐私保护数据共享方案被引量：1
《西安电子科技大学学报》2024年第4期170-179,共10页曹来成 后杨宁 冯涛 郭显 
国家自然科学基金(61562059,62162039);甘肃省自然科学基金(20JR5RA467)。
针对训练深度学习模型时,存在缺少大量带标签训练数据和数据隐私泄露等问题,提出了一个面向动态博弈的k-匿名隐私保护数据共享(KPDSDG)方案。首先,引入动态博弈策略设计了最优数据k-匿名方案,在保护数据隐私的同时实现了数据的安全共享...
关键词：条件生成对抗网络 数据匿名化 隐私评估 隐私保护 数据共享 
一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第2期367-373,共7页宋成 王治超 杨囡囡 
国家自然科学基金项目(62273290);河南省科技攻关计划项目(212102210078,222102210092)。
针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私保护存在时空关联和背景知识攻击的问题,提出一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案。基于查询概率和欧氏距离,在相邻网格区域内筛选假位置,合并真实用户位置形成k-匿名;通过兴趣点语义四叉树为...
关键词：位置隐私 K-匿名 分配查询 隐私保护 
基于三支决策的新型分类匿名模型
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第6期970-980,共11页蒋浩英 钱进 王滔滔 洪承鑫 余鹰 
国家自然科学基金(62066014,62163016);江西省双千计划,江西省自然科学基金(20202BABL202018,20212ACB202001,20224BAB212014,20232ACB202013);江西省研究生创新专项基金(YC2022-s498)
数据匿名技术是目前应用最广泛的隐私保护技术,可以在保护数据私密性的同时最大限度地保证数据的可用性和计算的高效性.然而,现有的数据匿名模型采用的都是二分类的匿名模式,这种非此即彼的处理方式往往过度偏激,造成大量不必要的信息损...
关键词：K-匿名 数据匿名 隐私保护 粗糙集 三支决策 
面向LBS的结合k-匿名和本地差分隐私的位置隐私保护
《兰州工业学院学报》2023年第5期94-98,共5页汤文兵 张伟媛 
安徽理工大学2021年研究生创新基金(2021CX2108)。
针对现有位置隐私保护方案大多没有充分考虑隐私保护中攻击者背景知识的问题,提出一种结合k-匿名和本地差分隐私的位置保护方案。该方案选择的匿名候选集是由与真实用户位置的查询概率所接近的兴趣点形成,然后使用Voronoi图对该匿名集...
关键词：差分隐私 K-匿名 位置隐私 基于位置的服务 
模式引导的数据匿名问题
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2023年第4期46-49,82,共5页刘迎敏 陈光亭 陈永 张安 
国家自然科学基金资助项目(11771114,11971139);浙江省自然科学基金资助项目(LY21A010014)。
数据匿名化是大数据时代隐私安全领域的核心问题。针对每个模式向量恰有一个隐藏元素情形下的3-匿名问题,运用匹配原则和贪心原理,展开分类讨论并提出求最优解的算法。
关键词：K-匿名 模式向量 最优算法 
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