模式向量

作品数：16被引量：39H指数：3
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模式引导的数据匿名问题
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2023年第4期46-49,82,共5页刘迎敏 陈光亭 陈永 张安 
国家自然科学基金资助项目(11771114,11971139);浙江省自然科学基金资助项目(LY21A010014)。
数据匿名化是大数据时代隐私安全领域的核心问题。针对每个模式向量恰有一个隐藏元素情形下的3-匿名问题,运用匹配原则和贪心原理,展开分类讨论并提出求最优解的算法。
关键词：K-匿名 模式向量 最优算法 
基于扫描点云数据的零部件边缘轮廓提取技术被引量：1
《测控技术》2021年第2期58-63,共6页王继虎 樊晶晶 孙安斌 邹志 
工业和信息化部2018年民用飞机专项科研技术研究类项目指南(MJ-2018-J-70)。
针对目前大型零部件边缘轮廓线提取效率低的问题,提出一种基于扫描点云数据的零部件边缘轮廓提取技术。该技术从边缘轮廓线的形成方式出发,通过分析边缘轮廓线垂直截面线的分布特征,定义了模式向量表征屋脊型和折线直线-直线相交型截面...
关键词：边缘轮廓线 点云数据 模式向量 拟合求交法 重心计算法 
模式向量法提取点云数据线轮廓点被引量：11
《光学精密工程》2019年第7期1640-1648,共9页樊晶晶 马骊群 孙安斌 王一璋 
民用飞机专项科研技术研究项目资助(No.MJ-2017-J-70)
本文以表面连续的折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘为研究对象,提出了一种基于扫描点云数据的线轮廓提取方法。该方法通过构造万向切片从点云数据中提取包含线轮廓点的截面数据,根据截面数据上线轮廓点两侧的分布形式,定义了基于法向夹角...
关键词：模式向量 点云数据 线轮廓 万向切片 
煤矿设备润滑油故障诊断研究被引量：3
《工矿自动化》2014年第2期33-36,共4页王守艺 李臻 朱益军 陈思安 
天地科技股份有限公司技术创新基金项目(KJ-2012-TDCZ-01)
针对传统润滑油分析方法存在测试及分析周期较长、成本较高、不能系统地反映润滑油状态及煤矿设备运行状况的问题,提出了一种多参数融合诊断方法。该方法通过采集煤矿设备在用润滑油的黏度、密度、介电常数和温度来构造润滑油多参数模...
关键词：煤矿设备 润滑油 故障诊断 多参数融合 模式向量 
对于数据编码的矿用功率整流电路故障诊断应用
《煤矿现代化》2009年第4期76-77,共2页崔俊利 韩淑贞 
对矿用双桥并联可控整流电路进行分析,在对整流输出电压波形特征提取、逻辑处理的基础上,提出了基于数据编码的故障诊断方法,建立故障诊断顺序存储静态查找表,并设计了基于DSP的软硬件系统。通过实验验证该故障诊断方法。
关键词：整流电路 故障诊断 模式向量 数据编码 
基于模式向量与和或运算的关联规则挖掘算法
《渤海大学学报（自然科学版）》2008年第4期394-398,共5页刘力 伦淑娴 姜浩 
辽宁省自然科学基金;中国博士后科学基金~~
针对Apriori算法产生大量候选集和多次扫描事务数据库的不足之处,本文提出一种基于模式向量的与和或运算的关联规则挖掘算法Association Rule Mining Algorithm Based on Mode Vector(ARMV)。该算法首先提出通过模式向量的或运算来减少...
关键词：关联规则 模式向量 APRIORI算法 ARMV算法 
锻压机械生产过程在线监控方法的研究被引量：2
《锻压技术》2005年第4期27-29,共3页侯明亮 任显云 任慧美 
建立锻压机械加工过程中的力学模型,分析作用力与产品质量、模具状态之间的关系。利用力的特征量组成的模式向量的端点位置刻划产品质量和模具状态,并制定了判断产品质量、模具状态的门限值。
关键词：锻压机械 在线监控 自学习 模式向量 
基于改进谱分析法的大功率可控整流电路故障在线诊断系统被引量：15
《中国电机工程学报》2004年第10期162-167,共6页李敏远 陈如清 
该文研究了一种便于在实时系统中实现的可控整流电路故障诊断方法。论文将 3 只以内的晶闸管故障按整流波形的畸变规律分为 11 类,115 种故障元。选择 4 个特殊“面积”表达式描述电压波形,并建立了以此为基础的 12 维故障模式向量。通...
关键词：模式向量 可控整流 在线诊断 电压波形 晶闸管 大功率 故障 实时系统 实时诊断 DSP 
智能异构模型在电机故障诊断中的研究
《电子科技大学学报》2003年第2期212-216,共5页刘建成 蒋新华 吴今培 
湖南省自然科学基金资助项目;01JJY2063; 湖南省专项资金资助项目;OOJCY2008
提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网...
关键词：智能异构模型 电机 故障诊断 时序模型 神经网络 模式向量 
基于多层NN结构的电机故障诊断应用研究被引量：1
《湘潭大学自然科学学报》2002年第2期72-75,共4页刘建成 蒋新华 吴今培 
湖南省自然科学基金 ( 0 1JJY2 0 6 3);湖南省专项资金资助项目 ( 0 0JCY2 0 0 8)
通过电机故障机理的分析 ,确定电流噪声多元时序模型参数Φi 作为电机故障类型识别的初始模型向量 ;并针对其特点 ,提出了多层NN结构的故障诊断模型 .在诊断模型中 ,应用APEX网络提取分类信息 ,压缩向量空间维数 ,利用前馈网络建立其类...
关键词：多层NN结构 电机 故障诊断 神经网络 模式向量 
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