基于多层NN结构的电机故障诊断应用研究  

Application Research of Motor Faults Diagnosis Based on the Multi-layer NN Structure

作　　者：刘建成[1] 蒋新华[1] 吴今培[1] 

机构地区：[1]中南大学信息工程学院,湖南长沙410075

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2002年第2期72-75,共4页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：湖南省自然科学基金 ( 0 1JJY2 0 6 3);湖南省专项资金资助项目 ( 0 0JCY2 0 0 8)

摘　　要：通过电机故障机理的分析 ,确定电流噪声多元时序模型参数Φi 作为电机故障类型识别的初始模型向量 ;并针对其特点 ,提出了多层NN结构的故障诊断模型 .在诊断模型中 ,应用APEX网络提取分类信息 ,压缩向量空间维数 ,利用前馈网络建立其类型识别函数 .The paper uses the motor current noise multi- varieties time series model parameter Φ i as the initial pattern vector of motor faults category recognition through analysis of its mechanism. In the light of trait of the model parameter, puts forward a fault diagnosis model based on the multi-layer NN structure. In the model, using APEX network extracts classification information and condenses vector space dimensions, making use of feedforward network establishes the classification recognition function. The diagnosis way is correct in practicing.

关 键 词：多层NN结构 电机 故障诊断 神经网络 模式向量 

分 类 号：TM307.1[电气工程—电机]