位置隐私

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基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护
《计算机科学与探索》2025年第3期802-817,共16页晏燕 吕雅琴 李飞飞 
国家自然科学基金(62361036);甘肃省自然科学基金(22JR5RA279)。
移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护...
关键词：位置隐私保护 本地化差分隐私 HUFFMAN编码 随机响应 
空间众包隐私保护与任务分配模型
《计算机工程与设计》2025年第2期457-463,共7页岳威 龙士工 
国家自然科学基金项目(62062020)。
针对空间众包中用户隐私泄露的问题,提出一种基于自适应网格(AG)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性。将位置划分到网格,对于任务位置,在满足差分隐私的前提下通过构建扰动圆并在圆生成扰动点的...
关键词：空间众包 隐私泄露 位置隐私 差分隐私 网格 极坐标 任务分配 
基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案
《计算机应用研究》2025年第1期276-281,共6页李晶 刘苛 张磊 
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2021F054);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费优秀创新团队建设项目(2022-KYYWF-0654);佳木斯大学国家基金培育项目(JMSUGPZR2022-014);黑龙江省自主智能与信息处理重点实验室开放课题(ZZXC202302)。
在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protect...
关键词：基于位置服务 隐私保护 位置隐私 K-匿名 Geohash 
基于HST的空间众包位置隐私保护方法
《计算机应用与软件》2025年第1期287-293,共7页唐旭 龙士工 刘海 弓晓锋 
国家自然科学基金项目(62062020,62002081);贵州省科技计划基金项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合基础[2019]1425)。
针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差...
关键词：空间众包 位置隐私 地理不可区分性 任务分配 
位置大数据的联邦学习统计预测与差分隐私保护方法
《计算机应用》2025年第1期127-135,共9页晏燕 钱星颖 闫鹏斌 杨杰 
国家自然科学基金资助项目(62361036);甘肃省自然科学基金资助项目(22JR5RA279)。
针对分布式位置大数据收集导致的信息孤岛问题和位置隐私泄露面临的风险,提出一种基于联邦学习的位置大数据统计预测与隐私保护方法。首先,构建基于横向联邦学习的位置大数据统计预测发布框架,该框架允许各行政区域的数据收集者保留各...
关键词：位置大数据 位置隐私 联邦学习 差分隐私 深度学习 
基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方案
《计算机应用》2025年第1期136-143,共8页朱亮 慕京哲 左洪强 谷晶中 朱付保 
国家自然科学基金资助项目(61902361);河南省重点研发专项(221111210500);河南省研究生联合培养基地项目(YJS2022JD08)。
传统的位置服务推荐方案未考虑用户偏好及潜在社交关系等问题,导致推荐结果无法满足用户的个性化需求。图神经网络(GNN)凭借较好的图结构数据处理能力,被广泛用于位置推荐领域;然而,此前研究里中心化的数据范式容易造成位置隐私泄露的...
关键词：基于位置的社交网络 联邦学习 图注意力网络 伪标签 位置推荐 
个性化语义敏感轨迹数据发布算法
《小型微型计算机系统》2024年第12期3002-3007,共6页雷诚 张琳 焦泽鑫 
国家自然科学基金项目(61872196,61872194)资助;江苏省科技支撑计划基金项目(BE2017166)资助;南京邮电大学校级自然科学基金项目(NY222142)资助。
对于离线时用户轨迹发布方案中,大多都是将轨迹数据全部进行处理,通过添加噪声来满足差分隐私,缺少用户个性化的情况,导致数据可用性较低,且较少考虑位置点的语义信息.综合考虑上述情况,设计了一种个性化的语义敏感轨迹发布算法TSDP.该...
关键词：基于位置服务 位置隐私 轨迹数据发布 差分隐私 
基于特征轨迹点的位置隐私保护方案
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期1140-1149,共10页敖山 黄朋阳 王辉 申自浩 刘沛骞 
国家自然科学基金资助项目(61300216);河南省高等学校重点科研资助项目(23A520033);河南理工大学博士基金资助项目(B2022-16,B2020-32)。
针对现有位置隐私保护方案大多对轨迹上所有位置点都进行处理,导致数据处理效率低、可用性差的问题,提出一种基于特征轨迹点的位置隐私保护方案。将优化后的最小描述长度与迪杰斯特拉(Dijkstra)算法相结合,选择代表整个轨迹的特征轨迹点...
关键词：位置隐私 最小描述长度 轨迹分割 弗朗明歇距离 
车联网中基于协作请求的本地化位置隐私保护
《小型微型计算机系统》2024年第12期2951-2956,共6页薛丹 周非 戴玉 
国家自然科学基金项目(62271096)资助。
在车联网中车辆用户获取位置服务时,会面临各种位置隐私泄露的风险.传统的基于差分隐私的方案在保护程度与可用性之间很难得到有效的平衡.为解决此问题,提出基于协作请求的本地化位置隐私保护方案,当某一车辆用户发送基于位置的服务请求...
关键词：位置隐私 协作群组 差分隐私 Geohash编码 
一种基于路网位置混淆的个性化位置隐私保护方案
《小型微型计算机系统》2024年第12期3016-3021,共6页申艳梅 雷正亚 王辉 申自浩 刘沛骞 
国家自然科学基金项目(61300216)资助;河南省高等学校重点科研项目(23A520033)资助;河南理工大学博士基金项目(B2020-32,B2022-16)资助。
为了解决车载用户在路网中使用基于位置服务造成的位置隐私泄露问题,提出一种基于混淆的个性化位置隐私保护OPLPP方案.首先,基于差分隐私定义一个新的路网不可区分性RN-I概念,以此来衡量路网中位置的不可区分程度;其次,考虑到用户在不...
关键词：车联网 位置隐私 混淆 路网不可区分性 个性化 
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