龙士工

作品数：55被引量：82H指数：5
导出分析报告
供职机构：贵州大学更多>>
发文主题：差分隐私安全协议隐私保护地理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论经济管理更多>>
发文期刊：《北京邮电大学学报》《计算机与信息技术》《计算机工程》《计算机仿真》更多>>
所获基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
空间众包隐私保护与任务分配模型
《计算机工程与设计》2025年第2期457-463,共7页岳威 龙士工 
国家自然科学基金项目(62062020)。
针对空间众包中用户隐私泄露的问题,提出一种基于自适应网格(AG)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性。将位置划分到网格,对于任务位置,在满足差分隐私的前提下通过构建扰动圆并在圆生成扰动点的...
关键词：空间众包 隐私泄露 位置隐私 差分隐私 网格 极坐标 任务分配 
基于HST的空间众包位置隐私保护方法
《计算机应用与软件》2025年第1期287-293,共7页唐旭 龙士工 刘海 弓晓锋 
国家自然科学基金项目(62062020,62002081);贵州省科技计划基金项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合基础[2019]1425)。
针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差...
关键词：空间众包 位置隐私 地理不可区分性 任务分配 
基于马尔可夫聚类的隐私高维数据发布方法
《计算机工程与设计》2025年第1期117-123,共7页刘卓群 龙士工 张珺铭 刘光源 
国家自然科学基金项目(62062020)。
针对现有差分隐私的方法在处理高维数据发布时面临计算成本高、数据精度低和中心服务器不可信任的问题,提出一种基于马尔可夫聚类的隐私高维数据发布方法MCL-LDP。基于在用户本地实现对用户数据的隐私保护,中心服务器接收到用户本地化...
关键词：高维数据 本地化差分隐私 马尔可夫聚类 数据发布 联合分布估计 属性关联性 数据合成 
面向隐私保护联邦学习的激励机制
《计算机工程与设计》2024年第12期3521-3530,共10页王超 龙士工 刘光源 张珺铭 
国家自然科学基金项目(62062020)。
针对联邦学习的隐私保护和数据质量问题,提出一种前景理论与差分隐私相结合的算法。根据前景理论从数据持有者效用最大化的角度,将数据持有者的激励问题转化为效用优化问题,寻找最优奖惩策略激励用户参与联邦学习,构建一种基于前景理论...
关键词：联邦学习 隐私保护 前景理论 差分隐私 效用优化 最优奖惩策略 演化博弈 
交互式框架中多次查询的差分隐私算法
《计算机与数字工程》2024年第8期2259-2265,2322,共8页欧阳恒 龙士工 弓晓锋 
国家自然科学基金项目“面向高维数据的差分隐私保护方法及其博弈模型研究”(编号:62062020);贵州省科技厅自然科学项目“SM3国产密码算法在微服务JWT用户认证体系中的研究与应用”(编号:黔科合基础[2019]1425号)资助。
在差分隐私交互式框架中,数据集通常需要回答多个查询,随着隐私预算逐渐被消耗,增加了隐私泄露的风险。所以,节约和跟踪隐私预算的消耗情况至关重要,该消耗不应超过隐私预算给定的限额。针对以上问题,论文设计了多次查询的差分隐私保护...
关键词：差分隐私 交互式框架 高斯机制 隐私预算 区块链 
基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法
《计算机工程与设计》2024年第6期1601-1606,共6页程思源 龙士工 
国家自然科学基金项目(62062020)。
为解决发布高维数据过程中复杂的属性关联问题并避免中心服务器不可信任的问题,提出一种基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法(JT-LDP算法)。基于不可信的中心服务器实现对用户数据的本地化差分隐私保护,中心服务器接收到用户本...
关键词：高维数据 本地化差分隐私 联合树 数据发布 联合分布估计 马尔可夫网 随机响应 
混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法被引量：1
《西安电子科技大学学报》2023年第6期219-236,共18页丁红发 傅培旺 彭长根 龙士工 吴宁博 
国家自然科学基金(62002080);贵州财经大学校级项目(2021KYYB14)。
当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先...
关键词：隐私保护技术 图结构 混洗差分隐私 度分布直方图发布 数据效用 
满足差分隐私的dK序列合成图发布被引量：1
《计算机应用研究》2023年第5期1528-1534,共7页周楠楠 龙士工 刘海 
国家自然科学基金资助项目(62062020,62062017);贵州省自然科学基金资助项目([2020]1Y265)。
为了保护用户隐私,社交网络图数据发布前通常对其进行匿名化操作。然而,现有的各种匿名技术不能很好地保护用户隐私并且由于改变太大影响社交网络数据可用性。提出一种满足差分隐私的社交网络图数据发布模型(differential privacy pertu...
关键词：社交网络 差分隐私 dK序列 
一种基于强化学习的云应用弹性伸缩算法
《计算机应用与软件》2022年第9期285-290,共6页帅斌 龙士工 
贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2018]3001)。
针对以基础设施服务(IaaS)为主的云服务提供商,对部署在其上的Web应用以虚拟机为弹性粒度进行了弹性策略研究,提出一种基于强化学习的弹性伸缩算法PDS-lambda。该算法综合考虑用户服务违约,应用的当前负载及虚拟机数量,利用决策后状态(P...
关键词：弹性伸缩 强化学习 云计算 负载预测 WEB应用 
满足LDP的多维数据联合分布估计被引量：2
《计算机系统应用》2022年第8期230-238,共9页褚雪君 龙士工 刘海 
国家自然科学基金(62062020,62002081)。
多维数据的发布与分析可以产生巨大的价值,但在数据收集阶段时常发生隐私泄露的问题.传统的中心化差分隐私保护方法要求一个完全可信的第三方数据收集者来收集数据,但在现实中很难找到一个完全可信的第三方数据收集者.随着属性维度的增...
关键词：多维数据 本地化差分隐私 EM算法 LASSO回归 联合分布估计 隐私保护 随机响应 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部