联合树

作品数：48被引量：194H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：姚宏亮王浩俞奎张佑生杨静更多>>
相关机构：合肥工业大学河北农业大学燕山大学皖西学院更多>>
相关期刊：《福州大学学报（自然科学版）》《西安工业大学学报》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
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一种基于DBN和TOPSIS法的多目标威胁评估算法
《无线电工程》2024年第9期2173-2180,共8页吴军超 马培博 蒋双双 耿川 
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
针对目前已有多目标威胁评估方法主观性强、稳定性弱、评估过程不连续的问题,综合考虑目标运动特性、目标行为意图,提出了一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)和逼近理想解法(Technique for Order Preference by Simi...
关键词：动态贝叶斯网络 联合树 逼近理想解法 威胁评估 
伢典微创去腐联合树脂充填治疗学龄前儿童龋齿疗效观察
《中国美容医学》2024年第9期114-117,共4页陈丽娟 徐秀敏 任重鸿 
目的:探讨Carisolv伢典微创去腐联合树脂充填治疗学龄前儿童龋齿的疗效。方法:选取2019年1月-2022年1月笔者医院就诊的88例学龄前儿童龋齿患者为研究对象,随机数字表法分为两组。对照组:44例,给予传统机械去腐联合树脂充填;研究组:44例...
关键词：学龄前儿童 龋齿 伢典微创去腐 树脂充填 牙周指标 疼痛 
基于贝叶斯网络的高铁塞拉门故障诊断研究
《计算机与数字工程》2024年第7期2025-2029,共5页杨少伟 黄巧亮 
塞拉门系统是高铁的重要组成部分,为了解决目前塞拉门系统故障诊断效率低、准确性差等问题,提出了一种基于贝叶斯网络的高铁塞拉门故障诊断方法。首先通过对塞拉门历史故障数据进行分析,构建出塞拉门的故障树模型,详细说明故障树模型向...
关键词：贝叶斯网络 故障诊断 塞拉门 联合树 
基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法
《计算机工程与设计》2024年第6期1601-1606,共6页程思源 龙士工 
国家自然科学基金项目(62062020)。
为解决发布高维数据过程中复杂的属性关联问题并避免中心服务器不可信任的问题,提出一种基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法(JT-LDP算法)。基于不可信的中心服务器实现对用户数据的本地化差分隐私保护,中心服务器接收到用户本...
关键词：高维数据 本地化差分隐私 联合树 数据发布 联合分布估计 马尔可夫网 随机响应 
基于多Agent传动关系的股市趋势预测
《计算机工程》2024年第3期267-276,共10页鲍志 姚宏亮 方帅 杨静 俞奎 
国家重点研发计划(2020AAA0106100);国家自然科学基金面上项目(61876206,62176082)。
股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对...
关键词：多Agent传动影响图 周期传动 振子模型 效用函数 联合树 
基于博弈动态影响图的股市趋势推理算法
《计算机科学》2023年第S02期593-599,共7页姚宏亮 尹致远 杨静 俞奎 
国家重点研发计划(2020AAA0106100);国家自然科学基金面上项目(61876206,62176082)。
股票市场是一个复杂非线性动态系统,具有高度不确定性和多变性,股市趋势预测是数据挖掘领域的一个研究热点。针对基于数据驱动方法所生成的模型鲁棒性差,训练良好的模型不适应实际需要的问题,提出了一种多Agent博弈动态影响图模型(Mulit...
关键词：博弈 多AGENT 鲁棒性 联合树 动态影响图 
基于动态影响图的股市趋势预测被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第15期162-168,共7页姚宏亮 徐礼维 杨静 俞奎 
国家自然科学基金面上项目(61876206);安徽省关键研究与开发计划项目(201904a05020073)。
历史数据对未来状态的影响具有隐蔽性,导致基于数据的股市趋势预测是一个公开难题。为了有效地发现历史数据对股市未来状态的影响力,利用动态影响图建模成交量和K线形态之间的结构关系,提出一种基于量价结构关系的联合树推理预测算法(VP...
关键词：动态影响图 配合度 效用函数 联合树 
基于贝叶斯网络模型的在线学习行为分析被引量：3
《广东工业大学学报》2022年第3期41-48,共8页冯广 潘庭锋 伍文燕 
国家自然科学基金资助项目(71671048)。
线上线下结合的教学模式是未来教学的一个趋势,每一个学生的学习行为会直接影响学习结果,因此研究学习者学习行为对学习成绩的影响程度是目前的研究重点。目前常见的评价模型存在可信程度较低、可解释性较弱等问题,本文使用基于证据推...
关键词：在线教育 贝叶斯网络 学习行为 联合树 可解释性 
基于贝叶斯网络的水下控制模块可靠性分析
《中国石油和化工标准与质量》2022年第7期133-134,138,共3页尹丰 左信 文雨欣 夏菲菲 朱春丽 
水下控制模块是海底油气田水下生产系统的核心部件,其可靠性对水下生产系统安全运行至关重要,为保障水下生产系统的成功实施,提出一种基于失效模式影响及危害度分析(FMECA)以及故障树(FTA)的贝叶斯网络建模方法,使用MATLAB中BNT工具箱与...
关键词：水下控制模块 贝叶斯网络 联合树算法 可靠性分析 
基于分层动态贝叶斯网络的股市趋势扰动推理算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2022年第4期363-373,共11页姚宏亮 贾虹宇 杨静 俞奎 
国家重点研发计划项目(No.2020AAA0106100);国家自然科学基金面上项目(No.61876206,62176082)资助。
当前研究者主要通过对历史交易数据的学习生成预测模型,由于影响市场的因素动态可变,因此训练好的模型在实际应用中预测效果远不及预期.针对现有预测模型适应力较弱的问题,文中提出基于分层动态贝叶斯网络的股市趋势扰动推理算法,对股...
关键词：动态贝叶斯网络 灵敏性分析 联合树 马尔可夫毯 股市趋势预测 
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