一种基于遗传算法的模糊控制器研究  

Study on fuzzy controller based on optimization of genetic algorithm

作　　者：张鹏[1] 方康玲[1] 邓华昌[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉430081

出　　处：《机械设计与制造》2009年第12期18-20,共3页Machinery Design & Manufacture

基　　金：国家科技攻关计划项目(2005BA102C)

摘　　要：设计了一种基于遗传算法的模糊控制器,系统采用遗传算法优化模糊控制器的量化因子和比例因子,并将它应用在双容液位系统的控制中。仿真结果表明,采用该算法设计的模糊控制器较传统的模糊控制器具有鲁棒性强、超调量小的特点,体现了遗传算法在参数寻优方面的优越性。An optimal fuzzy controller based on genetic algorithm is proposed.Genetic algorithm is employed to optimize the value of the quantifying factors and scaling factors.The algorithm is applied to the experiment of two-container liquid2level system.The simulation result shows that the new controller represents strong robustness and small overshoot compared with traditional fuzzy controller.The advantage of the genetic algorithms is indicated especially in the parameter optimization.

关 键 词：模糊控制器 遗传算法 量化因子 比例因子 

分 类 号：TH12[机械工程—机械设计及理论] TP273.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]