现代智能优化算法研究综述  

Research and review on modern intelligent optimization algorithm

作　　者：沈小伟 万桂所 王一云 

机构地区：[1]中国石油浙江油田分公司 [2]江苏沿海建筑工程有限公司 [3]东台市市政工程有限公司

出　　处：《山西建筑》2009年第35期30-31,共2页Shanxi Architecture

基　　金：四川省教育厅自然科学重点项目(项目编号:2006A121)

摘　　要：主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,着重回顾了几种主要的现代智能算法的发展历程,主要包括遗传算法、神经网络优化算法、粒子群优化算法、模拟退火算法,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。It mainly introduces the basic concept of the modern intelligent optimization algorithm,emphatically reviews on development process of several main modern intelligent algorithms,mainly including the genetic algorithm,neural network optimization algorithm,particle swarm optimization algorithm and simulated annealing algorithm,and describes their work theories and characteristics,concludes their main application directions,at the same time prospects the development of the intelligent calculation method.

关 键 词：现代智能优化算法 遗传算法 神经网络优化算法 

分 类 号：TU311.4[建筑科学—结构工程]