神经网络优化算法

作品数:24被引量:79H指数:6
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相关机构:电子科技大学西北工业大学哈尔滨工业大学湖南大学更多>>
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神经网络优化算法在语音识别技术中的应用
《数字技术与应用》2024年第11期121-123,共3页骞正坤 
随着智能设备的广泛应用,实时、准确的语音识别需求随文增加,这也推动了神经网络优化算法在语音识别领域的应用。神经网络优化算法能够有效提高语音识别系统的准确性和效率。然而,优化算法本身面临训练数据的质量和数量问题、算法复杂...
关键词:语音识别技术 智能设备 语音识别系统 训练数据 算法复杂度 神经网络优化算法 计算资源 
高校大学生心理健康评价指标体系与仿真技术研究——基于神经网络优化算法被引量:1
《科教文汇》2024年第18期173-179,共7页戴钰 
湖南省教育科学“十三五”规划课题(XJK20BJG001);湖南省高等学校教学改革研究重点项目(HNJG-20230352);长沙理工大学学位与研究生教育教学改革项目(1205053)。
本文以促进大学生心理良性发展为导向,以大学生心理健康问题的诱因为切入点,确定大学生心理健康评价指标体系。从分类问题和回归问题角度出发,在分类问题中使用有监督分类学习器对大学生心理健康评价体系进行建模,在回归问题中使用神经...
关键词:大学生心理健康 神经网络优化算法 仿真模拟 
基于缓解特征过度平滑的图神经网络优化算法被引量:1
《厦门理工学院学报》2024年第3期66-73,共8页林科奥 翁伟 谢小竹 王华伟 文娟 
国家社会科学基金项目“复杂网络视角下投入产出数据的应用研究”(21BTJ011)。
为减少过度平滑对传统图卷积网络(graph convolutional network,GCN)模型性能的影响,提出一种优化算法GCN-optimization。该算法通过增强节点特征并在卷积前将特征重新映射的方法,使节点在经过多层GCN传播过程中仍能保持一定的特征差异...
关键词:图神经网络 优化算法 图卷积网络 过度平滑 节点分类 深度学习 
基于GA-BP神经网络优化算法的篮球教学质量评价被引量:6
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》2023年第2期169-174,共6页张瑞全 
安徽省社科规划资助项目(AHSKY2021D80);滁州城市职业学院院级重点资助项目(2021bmzx02,2021bmzx03);安徽省质量工程课程思政建设研究资助项目(2020kcszyjxm180)。
篮球教学质量是反应学习效果与教学方法可行性的关键指标,对于提升优化篮球课程的教学方法具有重要意义。基于主成分分析法提取16个关键性评价指标,设定GA-BP神经网络期望误差为均方误差;基于自适应梯度下降法进行网络训练,为遗传算法...
关键词:篮球教学 遗传算法 BP神经网络 权值 评价指标 
神经网络优化算法与《最优化方法》课程教学融合研究被引量:1
《科技风》2022年第3期113-116,共4页孙杰宝 杨畅 吴勃英 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目“人工智能驱动下的《最优化方法》课程教学改革”(SJGY20190224);中国高等教育学会理科教育专业委员会高等理科教育研究课题“新时代下数学学科拔尖人才培养模式研究与实践”(20ZSLKJYZD12);哈尔滨工业大学研究生教育教学改革研究重点项目“数学学科杰出人才培养模式探索与实践”。
近年来,人工智能在学术界和工业界都取得了极大的成功,这正是由于深度神经网络在最近十年内的飞速发展。神经网络模型的目标就是最优化,对一个复杂的问题中作出最优决策。几乎所有的神经网络模型都可以建模为一个优化问题。本文就求解...
关键词:人工智能 最优化方法 神经网络 
医学影像疾病诊断的残差神经网络优化算法研究进展被引量:6
《中国图象图形学报》2020年第10期2079-2092,共14页周涛 霍兵强 陆惠玲 师宏斌 
国家自然科学基金项目(61561040);北方民族大学引进人才科研启动项目(2020KYQD08)。
残差神经网络(residual neural network,ResNet)及其优化是深度学习研究的热点之一,在医学图像领域应用广泛,在肿瘤、心脑血管和神经系统疾病等重大疾病的临床诊断、分期、转移、治疗决策和靶区勾画方面取得良好效果。本文对残差神经网...
关键词:深度学习 残差神经网络 优化算法 医学图像 疾病诊断 
概率积分预计参数的神经网络优化算法被引量:16
《测绘科学》2019年第9期35-41,共7页吕伟才 黄晖 池深深 韩必武 
国家自然科学基金项目(41474026,41602357,41404002,41704008);淮南矿业(集团)有限责任公司项目(HNKY-JTJS(2018)-178,HNKY-JTJS(2017)-122,HNKY-JTJS(2013)-28)
在分析BP神经网络不足的基础上,为提高概率积分法进行开采沉陷预计时所采用的预计参数的正确性,该文建立了地质采矿条件与预计参数之间的非线性关系,以我国43个地表移动观测站的实测数据为训练和测试样本,采用多种群遗传算法(MPGA)优化B...
关键词:开采沉陷 概率积分法 预计参数 BP神经网络 多种群遗传算法 
基于RUSBoost和积矩系数的神经网络优化算法被引量:4
《计算机应用研究》2018年第9期2592-2596,共5页尹化荣 陈莉 张永新 陈丹丹 
国家自然科学基金资助项目(61502219);博士后基金资助项目(2015M582697)
针对单个神经网络分类准确率低、RUSBoost算法提高NN分类器准确率耗时长的问题,提出了一种混合RUSBoost算法和积矩系数的分类优化算法。首先,利用RUSBoost算法生成m组训练集;然后,依据Pearson积矩系数计算每组训练集属性的相关程度消除...
关键词:神经网络 RUSBoost 积矩系数 集成学习 
基于改进的LF算法的径向基函数神经网络优化算法
《数码世界》2018年第8期24-24,共1页张义 
径向基函数神经网络是一个具有三层结构的前馈式的网络,其隐含层节点个数和网络参数不易确定,通过使用LF算法将样本数据进行聚类操作进而获取网络的隐含层节点个数及参数信息,可以较好的提高网络的效率与准确率.由于LF本身存在的缺点,...
关键词:改进的LF算法 同时移动多个相似度高的物体 动态调整领域范围 
速度-高度-神经网络优化算法在水库用水计量中的应用被引量:1
《水电能源科学》2016年第8期50-53,共4页郭文光 李文 史志弘 尹宇鹤 
长城学者后备人才培养计划(XN130)
针对大口径非满圆型管超声波流量计量中存在精度差的问题,基于现有理论算法,提出了一种速度—高度—神经网络优化算法。首先通过多声路超声波流量计测量出圆形管道各层声路上的流速,然后通过液位计测得非满圆形管流态下的液位高度,再采...
关键词:大口径 非满管 神经网络算法 超声波 水库用水计量 
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