检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:骞正坤
机构地区:[1]陕西服装工程学院
出 处:《数字技术与应用》2024年第11期121-123,共3页Digital Technology & Application
摘 要:随着智能设备的广泛应用,实时、准确的语音识别需求随文增加,这也推动了神经网络优化算法在语音识别领域的应用。神经网络优化算法能够有效提高语音识别系统的准确性和效率。然而,优化算法本身面临训练数据的质量和数量问题、算法复杂度及计算资源需求等诸多挑战,问题的存在严重制约了语音识别技术的优化和应用。因此,本文就神经网络优化算法在语音识别技术中的应用进行深入探讨,以期为提升语音识别技术的性能和应用广度提供参考。
关 键 词:语音识别技术 智能设备 语音识别系统 训练数据 算法复杂度 神经网络优化算法 计算资源
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN912.34[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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