二阶隐马尔科夫模型的原理与实现  

The Principle and Achieving of Second-order Hidden Markov Model

作　　者：丰月姣[1,2] 贺兴时[1] 

机构地区：[1]西安工程大学理学院,西安710048 [2]大同大学数学与计算机科学学院,大同037003

出　　处：《价值工程》2009年第12期103-105,共3页Value Engineering

摘　　要：文中简述了二阶隐马尔科夫模型(second-order markov model)的基本原理和实现中的问题,并给出了一种新的Viterbi算法:新算法是利用MAP路径估计(Maximum A Posteriori Path)改进Viterbi算法。This paper aims at illuminating The principle and achieve of second-order Hidden Markov Model and brings forward a new model for Viterbi algorithm which makes use of Maximum A Posteriori Path so as to Improve Yiterbi algorithm.

关 键 词：二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 Baum—welch重估 VITERBI算法 

分 类 号：O141.4[理学—数学] O211.62[理学—基础数学]