基于神经网络的液压柱塞泵松靴故障诊断  

Hydraulic Pump Fault Diagnosing Based on Neural Network

作　　者：麻健[1] 李勇忠[1] 权龙[1] 陆世鑫 

机构地区：[1]太原理工大学机械工程系

出　　处：《太原理工大学学报》1998年第6期607-609,共3页Journal of Taiyuan University of Technology

摘　　要：应用人工神经网络技术，对轴向柱塞泵壳体振动信号的功率谱进行了再处理，有效地诊断出了泵的松靴故障，为液压泵的故障诊断提供了新的途径。This paper uses artificial neural network to redispose the power spectrum of the axial piston pump case vibration signal.This method diagnos the loose slipper failure successfully.It provides a new way for diagnosing the fault of hydraulic pumps.

关 键 词：神经网络 轴向柱塞泵 故障诊断 液压泵 松靴故障 

分 类 号：TH137.51[机械工程—机械制造及自动化] TP271.31[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]