基于线性链表的关联规则数据挖掘技术在数字图书馆中的应用  

Association Rules Data Mining Technology Based on Linear Linker in the Digital Library Application

作　　者：汪育健[1] 邹攀[2] 

机构地区：[1]电子科技大学图书馆,成都610054 [2]电子科技大学计算机学院,成都610054

出　　处：《图书馆杂志》2009年第12期52-54,13,共4页Library Journal

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,而把相关技术应用在数字图书馆可提高图书馆数字资源的利用率,提高图书馆服务层次。本文就针对图书馆挖掘应用上讨论了一种借助特殊数据结构实现了最大频繁项目集的挖掘算法,从而实现了关联规则的快速发现。由于该算法只需一次访问事务数据库,可以避免频繁访问数据库造成时间上的巨大浪费;对于像图书馆这样数量级别越高的数据库其优越性表现尤为明显。Association rules mining is an important research aspect of data mining, and its related technology applications in the digital library can improve the utilization of library resources and the library service level. In this paper, for the library mining applications, discusses an algorithm which in the help of a special data structure to achieve the maximum frequent item sets and achieve the rapid discovery of association rules. Because this algorithm visits transaction database only needs one time, so can avoid the huge waste of visiting time.

关 键 词：关联规则挖掘 线性链表 事务数据库 数字图书馆 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]