事务数据库

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构建“新生态”,探索金融行业分布式数据库发展之路被引量：1
《中国金融电脑》2021年第7期85-86,共2页戴功旺 
长期以来,数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的“三驾马车”,是金融IT系统不可或缺的组件,并逐步形成了以集中式架构事务数据库为主的格局。然而,随着移动支付的飞速发展,以碎片化、高并发为主要特征的支付方式,导致集中式架构升...
关键词：分布式数据库 事务数据库 高并发 中间件 数据库市场 操作系统 移动支付 金融行业 
FP-Tree算法规则挖掘的研究与应用被引量：2
《东北师大学报（自然科学版）》2021年第2期67-72,共6页王大勇 李丽 张蕾 孙时光 
吉林省科技厅工业高新技术重点项目(20170204035GX);辽宁省教育厅科学研究经费项目(LQN201912);辽宁省高校健康管理协同中心课题;辽宁大学青年科研基金项目(LDQN2019018).
对FP-Tree算法的规则挖掘以及阈值设定与规则获取的关系进行了研究.选取高校医疗系统中存储的大学生体检数据,并对这些原始数据进行过滤、转换等加工处理,得到便于进行规则挖掘的事务数据库.将事务数据库中的数据用FP-Tree算法进行处理...
关键词：FP-TREE算法 关联规则 数据挖掘 事务数据库 慢性病 
关于超市事务数据库挖掘关联规则的设计
《经济技术协作信息》2020年第30期95-95,共1页陈静 
本文详细论述了以Apriori算法的关联规则为基础的挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法,对相关的事务数据库进行了位图矩阵的相应转换,有效地提高了搜索效率,并能分别挖掘出频繁项集和关联规则。一、绪论1.课题研究意义...
关键词：APRIORI算法 关联规则 事务数据库 频繁项集 消费者信息 挖掘系统 购买行为 库存数据 
基于金融场景的数据库性能评估工具被引量：2
《信息通信技术与政策》2020年第4期85-90,共6页田稼丰 姜春宇 
对产业界金融领域事务数据库测试的现状和问题进行了分析,在此基础上提出了金融领域事务数据库测试场景的定义和业务设计,并基于此金融场景,实现了一款金融领域数据库测试工具,为金融领域事务数据库的测试和选型提供了新的指导和方法。
关键词：事务数据库 性能测试 金融场景 工具实现 
数据挖掘技术在电子商务中应用的研究
《经济技术协作信息》2019年第33期92-92,共1页陈静 
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。其中:在事务数据库中挖掘关联规则...
关键词：APRIORI算法 数据挖掘 电子商务 事务数据库 实例模型 应用的研究 挖掘关联规则 研究课题 
结合遗传算法的Apriori算法改进被引量：19
《计算机工程与设计》2019年第7期1922-1926,共5页文武 郭有庆 
针对Apriori算法存在效率低、内存损耗大等问题,提出一种基于遗传算法来寻找频繁项集的(GNA)算法。结合Apriori算法和遗传算法的特点,设计 k 步挖掘过程,利用交叉算子产生候选项集和变异算子筛选频繁项集,避免多次扫描数据库的同时,减...
关键词：关联规则 APRIORI算法 遗传算法 事务数据库 频繁模式 
分布式事务数据库系统评估体系被引量：4
《信息通信技术与政策》2019年第5期14-18,共5页马鹏玮 魏凯 姜春宇 李俊逸 
总结了分布式事务数据库系统的定义和特点,并在评估了分布式事务数据库的现有测试基准之后,提出了一种新的分布式事务数据库系统评估框架和测试方法。本文为世界上分布式事务数据库的测试和选择提供了新的指导。
关键词：分布式事务数据库 基准测试 评估体系 
热璞科技 分布式事务数据库基础软件
《创业邦》2018年第12期44-45,共2页徐筱玮 
重点布局创新型企业。创业邦（微信搜索：ichuangyehan）独家获悉，近日，分布式事务数据库行业基础软件热璞科技宣布，完成天津泰达科技投资领投的数千万人民币A轮融资，本轮融资主要用于加速第五代分布式事务数据库产品和私有云数据...
关键词：数据库产品 科技投资 基础软件 分布式 创新型企业 人民币 第五代 融资 
基于数据挖掘的运动员神经类型特征评估系统构建被引量：2
《自动化与仪器仪表》2018年第10期165-168,共4页令宝 
针对当前运动员训练信息化的需求,结合当前的数据挖掘算法,提出一种改进关联规则算法的运动员神经类型特征评估系统。对此,文章首先对评估系统设计的目标进行分析,并结合该目标,从整体架构、功能模块等方面进行了设计。在整体架构方面,...
关键词：C/S模式 运动员神经类型 特征评估 APRIORI算法 事务数据库 
一种改进的关联规则挖掘算法研究被引量：4
《广东第二师范学院学报》2018年第3期69-73,共5页刘林东 齐德昱 
国家自然科学基金项目(61070015);广东省自然科学基金团队项目(10351806001000000);广东省前沿与关键技术创新项目(2014B010110004);广州市产学研协同创新重大项目(201604016074)
传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外...
关键词：关联规则 频繁项集 候选集 事务数据库 计数 
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