挖掘关联规则

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基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制与数据分析研究被引量：14
《中国医学装备》2021年第11期131-136,共6页解思雨 姚媛媛 徐燕 董大伟 杨玉志 
目的:探讨基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制在呼吸机设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的91台呼吸机,采用随机数表法将其分为对照组(45台)和实验组(46台),对照组采用常规定期预防性维护,实验组采用基于数...
关键词：数据挖掘 关联规则 预防性维护 最小支持阈值 最小置信阈值 
关于超市事务数据库挖掘关联规则的设计
《经济技术协作信息》2020年第30期95-95,共1页陈静 
本文详细论述了以Apriori算法的关联规则为基础的挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法,对相关的事务数据库进行了位图矩阵的相应转换,有效地提高了搜索效率,并能分别挖掘出频繁项集和关联规则。一、绪论1.课题研究意义...
关键词：APRIORI算法 关联规则 事务数据库 频繁项集 消费者信息 挖掘系统 购买行为 库存数据 
数据挖掘技术在电子商务中应用的研究
《经济技术协作信息》2019年第33期92-92,共1页陈静 
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。其中:在事务数据库中挖掘关联规则...
关键词：APRIORI算法 数据挖掘 电子商务 事务数据库 实例模型 应用的研究 挖掘关联规则 研究课题 
概念层次架构的挖掘关联规则及其实证应用
《福建工程学院学报》2017年第6期597-605,共9页王建骅 陈兆芳 郑莉 
福建工程学院教育科学研究项目(GB-K-17-31)
在概念层次里进行关联规则的挖掘,并考虑到用户感知与主观判断所产生的认知不确定性;结合模糊分割法与FP-Growth方法,应用于概念层次架构中找出关联规则方法,主要分为两个阶段:层级架构的顺序将数据项做抽象化,找出高频模糊格;由高频模...
关键词：数据挖掘 模糊分割法 FP-GROWTH 关联规则 
基于数据挖掘关联规则在成绩分析中的应用探究被引量：2
《电脑编程技巧与维护》2016年第9期60-61,共2页张贵元 
在信息化和数字化大环境下,针对学校大量学生信息和学生成绩数据的管理和应用,基于数据挖掘技术中关联规则的算法做了陈述,通过对Apriori算法和FP-growth算法进行分析对比,阐述了FP-growth算法的优势,采用FP-growth算法对不及格学生成...
关键词：数据挖掘 关联规则 FP-GROWTH算法 成绩数据 
一种大数据挖掘技术——Apriori算法分析被引量：14
《中国科技信息》2015年第22期39-39,共1页玄文启 
随着互联网的广泛应用与云计算技术得到飞速发展,如何从大数据中寻求数据规律,并以此做出科学的预测与决策,成为目前数据挖掘技术的主要研究方向之一。Apriori算法就是一种基于海量数据并挖掘关联规则频繁项集的典型算法,其在大数据挖...
关键词：APRIORI算法 数据挖掘技术 算法分析 挖掘关联规则 计算技术 数据规律 频繁项集 海量数据 
一种改进的挖掘关联规则Apriori算法被引量：3
《电脑知识与技术》2015年第12期4-5,17,共3页王志春 
该文通过分析Apriori算法存在的瓶颈问题，给出了一种对Apriori算法改进的策略。该策略针对挖掘关联规则步骤中Apriori算法形成的候选项目集进行了优化，以避免产生重复的候选集，减少扫描数据库的次数，提高算法的效率。在实验评估中...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 
基于数据挖掘关联规则构建特色课程群和知识链
《黑龙江教育（理论与实践）》2015年第1期14-15,共2页马宏斌 王英丽 秦丹阳 丁群 
黑龙江省高等教育教学改革项目JG2012010479资助;黑龙江省高等教育学会"十二五"规划课题HGJXHA110481
建设高质量的特色大学,就是培养高质量的特色人才,就是建立高质量的特色课程的研究背景,本文以建立学科"保密通信与信息安全"特色课程群的教学体系为目标,结合数据挖掘关联规则,对于标记为特色群内的课程挖掘特色群课程的知识点,依托纵...
关键词：关联规则 特色课程群 知识链 
基于渐进式抽样挖掘关联规则的有效方法
《商情》2015年第2期254-254,共1页陈一心 
从大型数据库中发现关联规则是数据挖掘领域最具挑战的任务之一。关联法则挖掘的第一步是挖掘频繁项目集，整个数据库需要不断重复计算输入／输出的过程。抽样通常作为一种有效降低I／O开销及计算代价的方法，但其准确性有所降低。在本...
关键词：关联规则挖掘 抽样 时间特性 中点项集 
基于关联规则的Apriori算法改进研究被引量：1
《信息与电脑（理论版）》2014年第9期169-170,共2页郅芬香 王留芳 
随着科学技术的日新月异,海量数据不停地收集和存储,从数据库中挖掘关联规则引起了越来越多专业人士的关注。Apriori(先验的,推测的)算法是一种挖掘关联规则频繁项集的经典算法,用来发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。为此,...
关键词：挖掘关联规则 频繁项集 算法改进 APRIORI 候选项集 最小支持度 强关联规则 partitio 
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