张贵元

作品数：8被引量：11H指数：2
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供职机构：东莞理工学校更多>>
发文主题：数据挖掘基于数据MICROSOFT学生成绩分析聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《电脑编程技巧与维护》《科技创新导报》《科教导刊（电子版）》更多>>
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基于数据挖掘聚类算法的学生成绩分析被引量：4
《电脑知识与技术》2019年第3X期1-2,共2页张贵元 
在目前学校传统的教学模式中,针对学生各科成绩进行深层次的分析应用的不多,传统的成绩分析也有一定的局限性,分析结果缺少创新点,本文介绍了利用Microsoft平台进行聚类,对学生成绩数据进行挖据分析。通过试验结果分析,打破原有成绩分...
关键词：数据挖掘 Microsoft聚类算法 成绩分析 
基于信息化手段在教学中的应用探究被引量：1
《现代计算机》2019年第6期87-90,共4页张贵元 
随着现代科技和信息技术的发展,教育信息化已经被广泛推广,"互联网+教育"正以各种方式冲击着传统的教育模式,多元化的信息化手段以不同形式应用于我们的教学之中,作为传统课堂的补充,改善传统课堂中教学统一要求和学生能力差异这一矛盾...
关键词：信息化 教学 手段 应用 
基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析
《科教导刊（电子版）》2019年第6期271-273,共3页张贵元 
在目前深化产教融合,推进职业教育的形势下,职业化专业人才可持续培养已经成为趋势,传统的成绩分析有一定的局限性。本文介绍了决策树技术算法的原理,针对学生成绩数据进行预处理和集成转化,基于Microsoft SQL Server BI 平台运用决策...
关键词：数据挖掘 Microsoft决策树算法 成绩分析 
基于数据挖掘关联规则在成绩分析中的应用探究被引量：2
《电脑编程技巧与维护》2016年第9期60-61,共2页张贵元 
在信息化和数字化大环境下,针对学校大量学生信息和学生成绩数据的管理和应用,基于数据挖掘技术中关联规则的算法做了陈述,通过对Apriori算法和FP-growth算法进行分析对比,阐述了FP-growth算法的优势,采用FP-growth算法对不及格学生成...
关键词：数据挖掘 关联规则 FP-GROWTH算法 成绩数据 
基于K-means聚类算法成绩分析的应用探究被引量：2
《科技创新导报》2016年第3期90-92,共3页张贵元 
数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。随着学校招生规模的扩大,在校学生成绩分布越来越复杂,传统的成绩分析有一定的局限性,该文介绍了K-means聚类算法的原理和算法流程,针对学生成绩数据进行选择、预处理,运用K-means聚类...
关键词：数据挖掘 K-MEANS算法 聚类分析 成绩分析 
基于网络综合布线的语音系统布线与连接教学探究被引量：2
《现代计算机》2015年第13期42-45,共4页张贵元 
大对数语音线缆的端接与系统布线是网络综合布线的重要知识点,综合学生学情和教学目标,为了使学生全面系统的学习语音系统布线,实现教学与职业岗位接轨,基于工作流程设计教学过程,并采用在传统课堂的基础上运用微课翻转课堂和教学移动...
关键词：系统布线 翻转课堂 教学移动数字化 
物联网中的推荐算法研究
《计算机光盘软件与应用》2014年第22期58-59,共2页张贵元 
本文在全面研究各类推荐算法的基础上,提出了基于物联网的推荐算法。该算法结合了基于内容的推荐和协同过滤推荐,综合考虑了物联网中设备的资源与资源相似性、设备与设备的评分矩阵,并基于用户与用户之间的相似性预测评分,给出推荐结果。
关键词：推荐算法 相似性 混合推荐 
中职计算机组装与维护课程改革探讨
《成才之路》2008年第21期25-26,共2页张贵元 
计算机组装与维护是中等职业学校计算机专业的一门必修课程,也是实践性很强的课程,要建造一个可供学生自行拆装的实验室,应结合课程特点,合理安排课程内容;利用多媒体设备,灵活教学,提高学生的动手能力和实践效率。
关键词：自行拆装 计算机 实践 
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