关于超市事务数据库挖掘关联规则的设计  

作　　者：陈静[1] 

机构地区：[1]吉林建筑大学电气与计算机学院

出　　处：《经济技术协作信息》2020年第30期95-95,共1页

摘　　要：本文详细论述了以Apriori算法的关联规则为基础的挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法,对相关的事务数据库进行了位图矩阵的相应转换,有效地提高了搜索效率,并能分别挖掘出频繁项集和关联规则。一、绪论1.课题研究意义和目的。近年,我国零售行业发展十分迅速,随着人民的生活水平的提高,商品种类的数量和日交易量逐渐庞大起来,由于收银机在零售业的普遍使用,收集到大量关于购买情况的数据,商家需要一种工具,使它可以根据收集的大量销售数据、库存数据和消费者信息,来分析客户的购买行为及购买模式。

关 键 词：APRIORI算法 关联规则 事务数据库 频繁项集 消费者信息 挖掘系统 购买行为 库存数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]