检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]保山学院计算机科学系,保山678000 [2]云南师范大学计算机科学与信息技术学院,昆明650092
出 处:《现代图书情报技术》2009年第11期40-43,共4页New Technology of Library and Information Service
基 金:云南省应用研究计划面上项目"基于本体论与描述逻辑的语义Web智能推理技术"(项目编号:2006F0029Q);云南省教育厅基金项目"基于语义Web和多Agent技术的领域知识服务系统研究与实现"(项目编号:07Z10902)的研究成果之一
摘 要:在领域本体基础上讨论概念间的相似性和相关性,通过分析总结现有的量化方法所考虑的各种因素,提出并实现一个领域本体中概念间关系综合量化的计算模型。该计算模型充分考虑概念相似度和相关度两项指标,将量化结果应用于语义查询扩展中,取得较好的效果。This paper discusses semantic similarity and relevance based on domain Ontology. By analyzing and summarizing the various factors of existing quantification method, it proposes and implements a comprehensive quantification model of concepts in domain Ontology, which takes full account of the semantic similarity and relevance. This model applies the quantification results to semantic query expansion, and achieves a good effect.
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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