人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用  

Artificial neural networks and its application in refractory materials research

作　　者：阎加强[1] 单松高[1] 伍卫琼 杨亮侠 隋智通[2] 

机构地区：[1]武汉工业大学,武汉430070 [2]东北大学

出　　处：《耐火材料》1998年第4期238-240,共3页Refractories

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：介绍了人工神经网络的发展、特点、模型及其在材料研究中的应用现状；并以反应烧结原位ZrO2-SiC（p）材料中SiC生成量的拟合预报为例，讨论了其在耐火材料研究中的应用。The development, characteristic and models of Artificial Neural Networks(ANN) and its application in materialsdesign were introduced. The prediction of in-situ SiC content in reaction-sintered ZrO2-SiC(p) ceramics was used as anexample to discuss the application of ANN in refractory research.

关 键 词：人工神经网络 耐火材料 性能 工艺 

分 类 号：TQ175.12[化学工程—硅酸盐工业] TQ175.6