人工神经网络在电火花铣削钛合金中的应用  

Application of Artificial Nerve Network in Research of EDM Milling Titanium

作　　者：张云鹏[1] 朱红钢[2] 孙广标[1] 张安洲[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,陕西西安710072 [2]西安航空发动机(集团)有限公司,陕西西安710021

出　　处：《电加工与模具》2009年第6期34-37,共4页Electromachining & Mould

摘　　要：针对电火花铣削钛合金材料时参数选择的难题,利用人工神经网络技术对电火花铣削钛合金的工艺过程进行了建模,利用实验数据对所建立的模型进行了精度验证,并采用该模型对加工过程进行了仿真试验研究,分析了各参数对加工指标的影响规律。结果表明,采用神经网络建模方法所建立的模型精度高,能满足加工指标的预测精度要求。采用该模型进行仿真试验研究,是研究电火花铣削加工的一种有效手段。In order to solve the problem of parameter＇s selection in EDM milling titanium alloy, the Artificial Nerve Network（ANN） model for EDM milling of titanium alloy is built, and the accuracy of model is validated by test data. Simulation test is carried by the model and analyzed the machining parameters that affect the machining index. It is proved that modeling by ANN and use it to testing is a feasible method to research the EDM milling.

关 键 词：电火花铣削 人工神经网络 建模 仿真试验 

分 类 号：TG661[金属学及工艺—金属切削加工及机床]