汽车车架纵梁图像特征提取及识别  

Feature extraction and recognition of auto rack girders image

作　　者：何强[1] 李育宽[2] 王华[3] 

机构地区：[1]中国第一汽车集团公司教育培训中心,长春130011 [2]长春工业大学,长春130012 [3]长春工程学院,长春130021

出　　处：《制造业自动化》2009年第12期32-34,共3页Manufacturing Automation

基　　金：吉林省科技厅项目:基于机器视觉的汽车车架纵梁检测系统的研究(20060534)

摘　　要：本文在研究了多种汽车车架纵梁图像后,提出了基于小波变换理论和ART1神经网络的在线识别方法。针对汽车车架纵梁上孔的分布特征这一重点,采用两种方法进行特征提取。首先,通过小波分解提取图像小波系数能量特征;然后把纵梁图像分成16(4×4)个子块,根据本文提出的编码原则依次提取纵梁图像上孔的特征。将特征输入神经网络进行识别,实验表明本文提出的方法是有效的。

关 键 词：小波变换 特征提取 ART1神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]