检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵景清
机构地区:[1]山西省电力公司运城分公司变电运行工区,山西运城044000
出 处:《科技创新导报》2009年第35期7-7,共1页Science and Technology Innovation Herald
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:60572109);山西省高校科技开发基金项目(197-12909083)
摘 要:图像去噪通常采用的是低通滤波的方法,但是它在消除图像噪声的同时,也会消除图像中部分有用的高频信息。各种图像去噪方法性能的优劣,其实质就是在去噪和保留有用高频信息之间进行权衡。论文概括描述了小波理论及其优缺点,着重介绍了阈值收缩法并分析了其存在的不足,分析了阈值函数选取方法,并采用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明,使用软阈值函数进行图像降噪,较之硬阈值,通常可获得更好的效果。
分 类 号:TN911[电子电信—通信与信息系统]
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