基于PCNN的遥感SAR图像桥梁目标检测与识别  

Remote Sensing SAR Imagery Bridge Object Detection and Recognition Based on PCNN

作　　者：彭真明[1] 刘世军[1] 蒋彪[2] 

机构地区：[1]电子科技大学 [2]中兴通讯股份有限公司成都研究所

出　　处：《航空科学技术》2009年第5期22-27,共6页Aeronautical Science & Technology

基　　金：航空科学基金资助(资助编号:20060112116)

摘　　要：该文针对低对比度和低信噪比、背景或目标灰度呈均匀缓慢变化的遥感水域图像分割提出了双级并行点火脉冲耦合神经网络(Double-Level Parallelized Firing PCNN,DLPFPCNN)新模型,对其原理和工作过程做了详细介绍。在此基础上,将DLPFPCNN新模型应用于含水上桥梁目标的遥感SAR图像分割,并结合水上桥梁目标自身具有的直线性特征等先验知识进行一系列后续处理,最终识别出水上桥梁目标。仿真实验结果表明,该文提出的方法具有较好的应用效果。

关 键 词：并行点火PCNN 先验信息 SAR图像 桥梁识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN958[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]