检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室,北京100191
出 处:《中国惯性技术学报》2009年第6期728-733,共6页Journal of Chinese Inertial Technology
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA11Z217);国家科技支撑计划(2006BAJ18B04-06);北京市教育委员会共建项目建设计划(XK100060422)
摘 要:为解决自适应滤波算法中观测误差与状态误差估计的关键问题,在分析GPS/DR组合导航系统测量信息性质的基础上,提出了GPS光滑度计算方法,并在其基础上给出了GPS位置误差估计算法及状态误差协方差阵和观测误差协方差阵自适应调节算法。算法仿真实现了观测误差的直接测量,较好地解决了Sage-Husa自适应滤波算法中对误差特性估计不准确的问题。仿真结果表明:位置滤波输出的精度相比Sage-Husa算法有明显的提高。In order to solve the key problem of the observational error and state error estimate in adaptive filtering algorithm, a method of calculating GPS smoothness is put forward based on the analysis of measured information’s nature of GPS / DR integrated navigation system. According to the method, an algorithm for estimating the GPS position error and an algorithm for regulating the observational error and state error covariance matrices are given. The algorithm simulation realizes the direct measurement of observational error and solves the problem of inaccurate estimates on the error characteristics of Sage-Husa adaptive filtering algorithm. The results show that the output accuracy of position filtering is significantly improved compared to that of Sage-Husa algorithm.
关 键 词:GPS/DR组合导航 误差估计 误差协方差阵 自适应滤波
分 类 号:U666.1[交通运输工程—船舶及航道工程]
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