灰色神经网络模型在高校招生预测中的应用研究  

Application of the Grey Neural Network Model to Forecasting the Number of College Recruits

作　　者：何童丽[1] 

机构地区：[1]成都信息工程学院数学系,四川成都610225

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2010年第1期60-62,共3页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：四川省应用基础研究项目(2008JY0112)

摘　　要：灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来,对复杂不确定性问题进行求解所建立的模型.结合灰色预测方法与神经网络预测方法,对四川省普通高等学校每年所招收新生人数进行预测.结果表明此种组合模型的精度较高,且具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性.The gray neural network, which combines the gray system with the neural network is a model for solving complicated and uncertain problems. This paper combines the two methods for forecasting the number of college recruits in Sichuan Province each year. The result shows that this combination model has a better accuracy, and the merits of less data modeling in the gray system and the controllable precision in the neural network.

关 键 词：灰色神经网络 预测 招生人数 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]