定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断  

Statistical Inference for the Exponential Distribution under Multiply Type-Ⅰ Censoring

作　　者：田霆[1] 陈祥钟[1] 黄春棋[1] 邱志平[1] 

机构地区：[1]华侨大学数学科学学院,福建泉州362021

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》2010年第1期109-112,共4页Journal of Huaqiao University(Natural Science)

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(Z0511027)

摘　　要：当寿命分布为指数分布exp(m)时,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,得出枢轴量-mm的近似点分布为对数正态分布,并给出m点近似估计及近似区间估计.结果表明,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.It is prove that the approximate distribution of pivot Km-m is lognormal distribution when product life time follows exponential distribution by means of Monte-Carlo numerial simulation.And the approximate point estimation and the approximate interval estimation of m are given.It is shown by result in the paper that precision of the parameter estimation is satisfied when the missing number is not too big.

关 键 词：指数分布 定时截尾 数据缺失 枢轴量 对数正态分布 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]