模糊神经网络在变形分析与预报中的应用研究  

Application of Fuzzy Neural Network in Deformation Analysis and Prediction

作　　者：张正禄[1,2] 王小敏[1,3] 邓勇[1,4] 谢年生[4] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉市430079 [2]武汉大学精密工程和工业测量国家测绘局重点实验室,武汉市430079 [3]武汉理工大学交通学院,武汉市430063 [4]中国水电顾问集团中南勘测设计研究院,长沙市410014

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2010年第1期6-8,29,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2003CB716705)

摘　　要：研究了模糊神经网络的网络建模,提出了单点建模、分组建模和整体建模3种建模方法,为变形分析和预报提供了新思路。结合滑坡变形实例,指出了模糊神经网在工程变形分析和预报中的可行性。This paper emphasizes on the modeling of fuzzy neural network（FNN）, proproses three modeling styles, namely, single point modeling, forecasting modeling, and prediction modeling, and provides new idea for deformation analysis and prediction. With landslide deformation instance, it points out the feasibilities for engineering deformation analysis and prediction with FNN.

关 键 词：滑坡监测 变形分析 变形预报 模糊神经网络 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术] P207