基于决策树的软件使用异常用户挖掘  

Mining Abnormal Software User Based on Decision Tree

作　　者：刘玉峰[1] 李新友[1] 袁鼎荣[1] 

机构地区：[1]广西师范大学计信学院,广西541004

出　　处：《网络安全技术与应用》2010年第1期55-58,共4页Network Security Technology & Application

基　　金：广西自治区研究生创新项目(2008106020812M258)资助

摘　　要：本文提出一种基于决策树ID3算法的软件使用用户分类方法,利用软件的运行日志提取出软件使用记录的主要属性数据,对源数据进行数据预处理转化为挖掘算法可用数据集,从中提取出软件使用用户的分类规则,构建分类模型并根据形成的规则找出使用软件的异常用户,从而便于管理人员对B/S模式软件数据库系统的安全管理和维护。This paper proposes an approach to mining abnormal ware running logs to get main attributes of software using records, into available data sets for data mining,and abstract classification model to find the abnormal user of software on the formed class and maintenance of B/S model DBMS.

关 键 词：决策树 ID3算法 软件运行日志 异常用户 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]