基于模糊神经网络的提升机故障诊断系统  

Mine hoist fault diagnosis system based on fuzzy neural network

作　　者：李皎洁[1] 王致杰[1] 刘三明[1] 郑翔[1] 

机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海市200240

出　　处：《中国煤炭》2009年第12期67-69,共3页China Coal

基　　金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(项目编号:sdj-07004);上海市教育委员会科研创新项目(项目编号:08YZ189);上海市自然科学基金项目(项目编号:09ZR1420600);上海市科学技术委员会科研计划项目(项目编号:08DZ2210503);上海市教育委员会重点学科(J51901)

摘　　要：将模糊理论和神经网络结合起来,建立了提升机模糊神经网络故障诊断模型,并利用模糊神经网络建立了提升机运行常见故障的专家诊断知识库,对系统常见运行中超速过卷和加减速度大两种故障的智能诊断进行了仿真。仿真及试验结果表明,该系统能满足实际要求。A fuzzy neural network diagnosis model is established for mine hoist by combining fuzzy theory and neural network.An expert diagnosis knowledge base is configured for common faults in mine hoist with fuzzy neural network.The system is used to simulate the intelligent diagnosis process for over speed winding,overwind and speed up/down failure in hoisting operation.The simulation and experiment results indicate that the system can meet the needs from actual use.

关 键 词：提升机 模糊神经网络 故障诊断 

分 类 号：TD534.6[矿业工程—矿山机电]