基于相关性比较算法的均值漂移图像分割  

Correlation comparison algorithm based mean shift for image segmentation

作　　者：李艳灵[1,2] 孟庆伟[3] 邬长安[1] 

机构地区：[1]信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳464000 [2]华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074 [3]郑州师范高等专科学校信息技术系,郑州450044

出　　处：《计算机应用研究》2010年第1期342-344,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60874031);河南省自然科学基金资助项目(2008A520021);信阳师范学院青年骨干教师基金资助计划项目

摘　　要：迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。In the iterative process, size of bandwidth has great impact on the accuracy and efficiency of the algorithm. It not only decides the number of sampling points in the iteration, but also affects the convergence speed and accuracy of the algorithm. So, the choice of bandwidth is very important. This paper calculated bandwidth by using correlation comparison algorithm, and then used mean shift algorithm for image segmentation. Experimental results show that better image segmentation result can be obtained by using this new algorithm.

关 键 词：均值漂移 图像分割 带宽 相关性 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]