基于人工神经网络的电火花加工工艺建模方法研究  

Artificial neural network model of EDM process

作　　者：杨浩泉[1] 周平[1] 

机构地区：[1]上海第二工业大学机电工程学院,上海201209

出　　处：《机械设计与制造》2010年第1期128-129,共2页Machinery Design & Manufacture

基　　金：上海市教育委员会科研资助项目(06RZ005)

摘　　要：电火花加工是一个受多参数影响的复杂随机过程,很难建立一个适当的机理模型。用神经网络技术以铜加工SKD-Ⅱ为例建立了电火花加工工艺模型,并依据工艺样本中各参数数据的不同特点采用了不同的预处理方法,测试表明效果较好,所建模型能精确地预测出给定条件下的加工工艺参数,反映了该机床的加工工艺规律。另外,采用石墨加工SKD-Ⅱ工艺数据验证了该方法的通用性及有效性。EDM is a complicated and random process influenced by many parameters. Thus it is more difficult to establish an appropriate forecasting model for EDM process. It an artificial neural network model is established to correlate the process effect and the main technological parameters. A n improved algorithm in Neural Network（NN） data pretreatment was presented. By testing, the data pretreatment method is better than before.

关 键 词：电火花加工 BP神经网络 工艺参数 预测模型 数据预处理 

分 类 号：TH12[机械工程—机械设计及理论] V261.61[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]