检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210046 [2]南京农业大学中国土地问题研究中心,江苏南京210095
出 处:《南京师大学报(自然科学版)》2009年第4期110-116,共7页Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)
基 金:国家"863"项目(2006AA12Z212);南京农业大学青年科技创新基金(KJ08028)资助项目
摘 要:城市土地集约利用水平反映了城市土地利用的强度和效率,是城市三维空间布局的藐视指标,关系着如何规划城市土地的用途.LiDAR数据是数字地形模型和三维城市模型的主要数据源.研究提出了基于LiDAR数据自动进行城市土地集约评价的三阶段框架.首先对LiDAR数据进行分类,获取植被、建筑物等信息;接着产生100 m×100 m的评价网格,计算每个网格的三维房地指数和植地指数,进而生成城市土地集约利用评价专题图;最后以Optech获取的江苏徐州的LiDAR数据为例展示评价的效果.The level of urban land intensive use is related to how to plan the urban land . LiDAR (Light Detection And Ranging) data are a primary data source for digital terrain model (DTM) generation and 3D city models. This paper presents a three-stage framework for a robust automatic urban land intensive use assessment based on raw LIDAR data. In the first stage the raw data are classified to vegetations, buildings and so on. In the second stage, 100 × 100 meters cell are created, 3d house-land index and vegetation-land index are computed and stored in each cell. In the third stage, create thematic map of urban land intensive use assessment. Finally, one LiDAR datasets gathered over the city of Xuzhou, Jiangsu province (China) with Optech airborne laser scanning systems, are shown to illustrate the effectiveness of the proposed approach.
关 键 词:LIDAR 分割与分类 三维城市模型 土地集约利用评价
分 类 号:P228[天文地球—大地测量学与测量工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.142.237.71