K-最近邻分类技术的新发展与技术改进  

Development and improvement of K-Nearest Neighbor clustering technique

作　　者：王娜[1] 侯爽[2] 

机构地区：[1]河北省科学院,河北石家庄050081 [2]北京联合大学应用文理学院,北京100191

出　　处：《河北省科学院学报》2009年第4期11-13,共3页Journal of The Hebei Academy of Sciences

摘　　要：K-最近邻算法是数据挖掘分类方法中最常用的算法之一,在很多实际问题上都有应用。本文对近年来基于K-最近邻算法的各种改进技术进行了分析,从速度提高和准确度提高两个方面给予了归纳。K-Nearest Neighbor algorithm is one of the clustering algorithms in data dining which is often be used to resolve all kinds of problems.In this paper,many improved K-NN algorithms are collected to analysis from two aspects,as efficiency and accuracy.

关 键 词：K-最近邻 分类 算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]